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是lv3也沒卵用。
機甲工程其實就附帶了一部分軟體工程技術，軟體工程只是在這之上變得更完善，涉及的方面更多，經驗更豐富罷了。
但哪怕技能等級再怎麼高，程式碼最終還是要自己親手敲。
一些簡單的程式碼甚至軟體專案現如今其實都可以交給專門的ai去直接生成，經過大量原始碼訓練後的ai完全能做到按需求生成程式碼。
但那隻限於比較普通的常規軟體。
太過於複雜與彎彎繞繞的，一來ai難以完全理解與邏輯思考，生成的程式碼往往要麼出現錯漏要麼牛頭不對馬嘴。
二來，許多軟體與系統並不只是執行於計算機，往往還要涉獵機械、電子、力學等方方面面，除程式碼外還涉及其他學科，需要進行更復雜的思考甚至創造，這就不是尋常ai所能做到的了。
當然，還有最重要的。
這類生成式ai本質上是基於機器學習演算法的訓練，其掌握與完善功能需要大量訓練資料的支援，所謂的生成，其實是基於前人編寫的種種範例模板，修改拼湊。
而一些比較高階與複雜的技術，諸如斯坦集團第四代無人機矩陣系統，各類智慧系統與防火牆系統等等，這些可都是各個公司集團的搖錢樹，根本不可能對核心程式碼進行開源。
沒有相應訓練資料，沒有模板參考，此類生成式ai也就無法生成相關的事物，更不可能創造從未有過的新事物。
所以，真正想要編寫這些複雜程式，最終還是要落到人身上。
但這活簡直不是人乾的。
反正林語這些天熬下來就感覺自己已經要丟掉半條命了。
現在他才深刻的領會到，人的精力確實是有極限的。
依靠系統面板，他或許可以無所不能，但卻終究做不到一個人幹全部的事情。
哪怕他樣樣精通，但同一時間，能做的也只有一件事。
“我說，你是不是也太摳搜了，一分錢工資不開就逮著我瘋狂壓榨，你都是開機甲甚至自己造機甲的人了，就不能正兒八經招幾個程式設計師嗎？”
此刻，為了自己的小命著想，薛思巧也不得不提議林語找起了替死鬼。
“你以為我不想嗎？這是荒土，伱讓我去哪找程式設計師去？”
林語有氣無力的翻了個白眼。
荒土之人，一睜眼就得為柴米油鹽奔波，周遭連基本的秩序都難有保障，更別說是教育了。
大多數人，能
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