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“什麼意思？具體說說！”
陳言立刻開啟了電腦，同時開口問道。
‘主人，我目前正在不斷學習當前網際網路上所有的開源知識，同時對於一些加密區域進行破解和入侵，以便讓自己掌握到的知識儘可能全面具體。因為我之前已經檢測到，您的電腦上有在西紅柿進行書籍釋出和更新的痕跡，所以我優先對西紅柿進行了學習。’
‘根據我目前學習到的情況來看，西紅柿透過原始大資料引擎自動分發展示位為主、人工手動分發展示位為輔的方式，對上傳書籍進行分發展示。其主要影響引擎判斷的資料維度有：使用者行為資料、內容資料、商業化資料、社群生態資料，以及裝置與地域資料。’
‘其中使用者行為資料主要分為：使用者閱讀時長、頻次、時段分佈，新增使用者留存率、老使用者回訪率，使用者閱讀完成率、跳出率，評論、點贊、分享等互動行為指數。內容資料主要分為：各類題材的數量和受歡迎程度，更新頻率、字數與使用者閱讀行為的關係。
‘商業化資料主要分為：廣告點選率、轉化率，使用者付費習慣、付費轉化率、單一使用者平均收入，VIP會員數量、會員服務購買情況，以及不同推廣活動的效果評估等。社群生態資料和裝置地域資料的資料權重較低，對展示位影響不明顯，暫時可以忽略不計。’
‘相對來說，使用者行為資料和商業化資料的資料權重最高，在這兩方面的資料中表現優秀的書籍，會得到大資料引擎給與更多的展示位。因此我可以透過對底層邏輯的影響，來大幅度增加主人您所釋出書籍的被展示次數，請問您是否需要？’
‘希望’給出了無比詳細的回答。
陳言一邊看著希望呈現出來的文字資訊，一邊開啟了西紅柿的作者後臺頁面。
對於‘希望’所說的這些內容，他基本上都能看懂，同時也就明白了為什麼會有那麼多在西紅柿寫書的作者吐槽其玄學給量。
這展示位的判斷標準實在是太複雜了，任何權重比較高的資料出現變化，都有可能影響到一本書在大資料引擎的判斷中，究竟能夠處於什麼樣的位置。
偏偏這些具備較高權重的資料，作者幾乎一項都看不到，那自然就只能認為是玄學給量、毫無邏輯了。
“如果你真的對資料引擎進行影響，那算不算是駭客攻擊？對方難道不會覺得奇怪，進而發現問題嗎？”
陳言開口問道。
‘主人，請放心，我不會留下任何痕跡的。因為您
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