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非科幻思考 (第2/31頁)

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圍棋毫無疑問是很需要智力的遊戲——可能是人類最需要腦力的高階遊戲,但如果只是一個圍棋冠軍,在世界範圍內並不會引起這麼大的熱潮。它厲害的地方在於,它不僅能做圍棋冠軍。

歷史上也有過機器戰勝人類的轟動,“深藍”計算機戰勝卡斯帕羅夫,“沃森”計算機戰勝人類智力競賽冠軍。當時也有過“機器就要統治人類”的驚呼,但過不了幾年,聲音又消失殆盡。於是廣大群眾難免會問:這次難道有什麼不一樣?是不是又是“狼來了”的鬧劇?

事實上,以“阿爾法狗”為代表的新時代人工智慧,確實還是有一些不一樣的地方。

“阿爾法狗”的厲害之處,在於能夠自己快速學習。

機器分成兩大類,一類是,人類研究出一些方法和學問,教給機器,機器也能學會做;另一類是,把原始素材丟給機器,機器自己琢磨琢磨,自己找出了對的方法。前者是師傅說先放油、再放肉、最後放菜,徒弟跟著學,一盤菜就炒好了;後者是師傅丟給徒弟一堆材料,徒弟自己試來試去,最後自己發明了更好吃的菜。

以前的計算機多半是前者,以“阿爾法狗”為代表的新一代人工智慧基本上能實現後者。

如果只是跟著師傅做學徒,只學到師傅的招數,即便手腳麻利辦事勤快,也不足為懼;而如果自己琢磨功夫,琢磨出來的功夫比師傅還厲害,發明了師傅都看不懂的招數,那豈非讓人大大驚懼?

“阿爾法狗”就是這樣的。人們並沒有教它下棋的套路,只是丟給它以前的棋譜,讓它自己觀察,觀察好了就自己跟自己對弈,最後再出來和高手過招。最終的結果就是它會下棋了,下的棋路與人類高手都不同,但人類下不過它。就好比把一個人丟在荒山野嶺,無人問津,出山的時候卻成了絕世高手。

你說這可怕嗎?

聽起來有點兒可怕。不過這種學習能力還能做別的嗎?如果只能下圍棋,那也不足為懼。

答案是,完全可以。這恰恰是關鍵所在。這一輪人工智慧熱潮之所以引起那麼多人追逐,就是因為人們發現“阿爾法狗”所仰賴的學習演算法,還能做很多很多別的事情。

下圍棋只是一個典型的例子,用同樣的演算法,稍加改造,就能學會金融投資、看合同、銷售策略、寫新聞。還有很多別的事情。在短短几年裡,就已經有各個行業領域的人工智慧誕生出來。

什麼?這是什麼演算法,有這樣的魔力?

“阿爾法狗”究竟是如何做到自我學習

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