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方平也無所謂，愛怎麼叫怎麼叫吧，小丫頭長氣性了。
一旁看熱鬧的高慧蘭不嫌事大，也看出了這小丫頭的心思。
“大福兄弟，出來我跟你說幾句話。”
“姐，有什麼事，就在這說唄！”
方德貴都懶得看，心想：“這哥們還真是個二百五，這要是放在以前，你們家要和我家做親家，我還未必願意呢，就這李大福的傻勁，呵呵，真沒話說，但是今夕不比往日啊。”
方平把機器關了，找來方父，二人正要把機器抬下了山時。
這時一旁的李薇道：“方平哥，我剛才說的是氣話，你把這個放在這裡也行。”
“喲，剛才你爸叫你出去說啥了，這麼快就改氣性了？之前不是叫方大哥麼！現在叫方平哥了？”
“怎麼？要不我還是直接叫你名字？”
“呵，隨便，你想怎麼叫都行。這機器確實太吵了，還是放到山下去。”
方平從山下小樓回來的時候，拆了一臺光口交換機，接好後，開啟筆記本遠端連線上了山下的叢集管理系統。
叢集管理系統透過web監控平臺，監控叢集的節點、作業、作業分佈、佇列、qoS，資源預留等等，全部都是圖形介面。
除此之外，還有監控訓練進度的進度條，進度顯示訓練進度30%，剩餘時間6132小時，引數規模為1940億，比幾年前的chatGpt3.5要小一點，但畢竟這是垂直領域，能做到這個規模已是相當不易。
方平現在考慮的是，是否要停掉這個工業製造模型的訓練，就算訓練出來又怎麼樣，這裡一無礦產，二無生產線，甚至連臺高精度的3d印表機都沒有。
方平認為一步到位的方法是搞通用人工智慧，讓通用人工智慧來解決這些難題，如果要靠方平自己，估計這輩子只能苟且偷生了。
馬斯克曾經認為2029年是實現通用人工智慧的最後期限，如果說這次核戰爭不是人類挑起，很大程度上是AI已經完成了通用人工智慧的自我訓練與升級。
幾個月前的全自動程式設計開源大模型已經實現了端到端的功能，即為提出需求，直接生成可以執行的程式碼，甚至連作業系統都可以自動生成。
這也就是為什麼公司不需要程式設計師了，留下來的程式設計師只是負責測試改進而已。
這個模型的引數規模達到了恐怖的二十萬億規模，比當年的chatGpt 5還多了一倍，據說資料來源於十幾
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