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萊西站在白板前，目光炯炯，“各位，今天我們要仔細探討這個實驗的理論基礎。接下來的工作全都依賴於我們對這些根本概念的深入理解。”
達爾微微皺眉，隨即開口：“萊西，我們都理解理論重要性，但能否請您更具體地說明一下這些理論是如何支援我們的實驗目標的？”
萊西拉開一張圖表，指著上面的資料：“好，首先，我們的實驗基於的是‘迭代最佳化模型’，這是在複雜系統中尋求最優解的核心思想。透過反覆試驗，我們能夠不斷調整引數，以找到最佳配置。”
塞拉側身靠近，仔細觀察圖表，“那麼，這就意味著實驗的過程不會是一成不變的，而是隨著資料的變化而變化，對吧？”
萊西點頭，臉上閃過一絲興奮的光芒：“正是如此！比如，當我們在第一輪實驗中發現某一引數的表現不如預期時，我們就必須對其進行調整，再進行第二輪實驗。這個反饋機制是至關重要的。”
達爾嘆了口氣，似乎在思考這些內容。“我能理解這個過程的重要性，但我們是否有足夠的時間進行多輪實驗？這樣的話，最後的結果可能會一直延後。”
萊西微微一笑，毫不氣餒：“我明白你的擔憂，但實驗並不是一味地等待。在每一次迭代中，我們應該讓資料引導我們，而不是一味跟隨時間。在效率上，我們可以找到一些方法，來加快測試的頻率。”
塞拉突然問道：“如果在某個階段，我們已經接近一個好的結果，但又發現新的資料與其對立，我們該如何處理？”
萊西認真思考，回答道：“在這種情況下，我們必須進行全面分析，確認資料的準確性。讓我們設想一個場景：如果新資料讓我們懷疑之前的決定，我們就必須重新審視那些基礎理論是否依然適用，並進行更加深入的研究。”
達爾輕聲說：“那麼所有團隊成員都需要對這些理論有清晰的理解，以作出明智決策是嗎？”
萊西堅定地點頭：“沒錯，這就是為何我強調理論的重要性。我們每個人都需要能夠理解背後的邏輯，這樣才能在面對不斷變化的資料時，可以迅速反應，而不是慌亂失措。”
塞拉的眼中閃爍著明亮的光芒，“聽起來我們需要進行一次團隊會議，確保每個人都在同一頁面上。這樣才能有效溝通和接受彼此的觀點。”
達爾也對此表示贊同：“我願意協助這次會議的準備工作，把理論的精髓傳達給每一個人，讓他們都能參與到我們的實驗中來。”
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