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蘇小木沒傻,自是聽得懂張可話裡話外的那層意思。
甚至說,從一開始張可叫他過來,他心裡就有點逼數。
實際上來說,張可的學術水平就像他瘋狂後退的髮際線一樣,強!
在交叉資訊研究、演算法設計與分析甚至數學分析上有著很深入的研究。
對紮根計算機的普通學子們來說,演算法其實才是這門學科的核心;
而不是會多少種程式語言,更不是考幾個只撐門面的證。
所以,才會有蘇小木重構完資料探勘的核心演算法,在國內資料峰會上有發言權的楊餘分分鐘變成乖巧模樣。
程式語言是實現程式設計問題的形式,演算法能夠賦予你更好的思維方式與更優的解決方案,演算法的優秀度,也可以讓程式的執行效率更高。
所以,蘇荷一直認為蘇小木不知道自己的學業價值也是基於這些附加判斷。
從來沒有像蘇小木這樣動輒就有本事重構演算法並最佳化的。
至於交叉資訊的研究,對清華以外的學校,分外珍稀,因為沒有專門開設這門學科。
所以,不管是面子還是裡子,張可教授都非常傑出。
蘇小木沒有太多的猶豫,很認真的說道。
“對於演算法設計與分析這一塊,我個人很感興趣,不知道教授是否有時間在這方面給予學生一定的指點。”
張可教授臉上露出了更加滿意的笑容。
“當然。”
讀書人的事情,就是這樣。
末了,張可特地叮囑了蘇小木幾句。
“有空的時候可以看看Anany Levitin著的Introduction to the Design and Analysis of Algorithms以及Algorithmic Puzzles。”
“ACM的幾個網站也可以去逛逛做點題,這幾天就可以開始跟同學組隊磨合,預備參加ICPC的亞洲區域賽。”①
張可教授的英文非常標準,吐字很清晰。
蘇小木點頭一一記下。
雖然ACM的zju、pku、hdu這幾個網站他經常逛,做的題也還不少,但不妨礙他聽教授的。
萊維丁著作的演算法設計與分析基礎以及演算法謎題這兩本書,早已擺在蘇小木的床頭櫃。
從張可教授的實驗室出來,蘇小木也在想一個問題。
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