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可能再像過去一樣，一份工作可以一成不變地做一輩子。標準化工作都容易被機器自動化，而非標準化工作，一般都意味著大量不確定性，需要不斷磨合、團隊協作、溝通、修改、隨機應變、相互妥協。例如一個節目攝製組，一些形成慣例的機位攝製可能可以自動化執行，一些基礎指令碼和服務工作可以每期交給人工智慧，但是每期節目仍然需要大量現場臨時調整、與參與節目的嘉賓溝通、節目本身的創意溝通，人與人協作。未來在情感關懷與陪護、人的社交娛樂方面，也會有更多基於人心靈溝通的需求。
超越人工智慧的能力
第三種能力，是我自己更為看重的，未來更需求的關鍵效能力。也就是做那些人工智慧難以做好的事情，給人工智慧指引方向。第一類能力只是圍繞人工智慧工具做現有的事，而第三類能力是去開拓人工智慧仍然難以做到的事。
在這個領域，我們需要了解，有什麼是人工智慧仍然做不到的。這些專屬於人類心智上的皇冠，一定是未來需求最強烈的能力。
什麼是人工智慧做不到的能力？
核心中的核心是兩條：世界觀和創造力。
我自己也是琢磨了很久，才把關鍵詞鎖定在這兩個。在前面的分析中，我們已經看到，有不少能力人工智慧目前尚不具備，還需要很長時間發展和演算法的突破，才有可能有所進展。這些能力包括常識、抽象思維、跨學科認知、感知他人心思和情感、元認知、對不確定價值目標進行抉擇，等等。將所有這些具體的能力彙集到日常生活工作中，就可以總結為兩點：世界觀和創造力。
世界觀
世界觀是常識的升級，是我們對世界的全景認知。目前，人工智慧理解專業性問題已經非常出色，但綜合性問題仍然讓其非常困擾。圍棋人工智慧可以下圍棋、醫療人工智慧可以看病、金融人工智慧可以投資、銷售人工智慧可以推銷，然而沒有人工智慧可以用同一系統學會兩個領域的事。它們可以從海量專業資料中總結規律，但是回答不出日常生活中的情境問題——日常生活的問題總是涉及跨多個知識領域的綜合常識。而我們人類，對此有天生的本能。我們能夠建構整個世界的模型，把人放在大量背景知識組成的常識舞臺上，對其行為加以理解。
常識的升級讓我們具有洞察力和世界觀。各方面的常識越豐富堅實，相互之間聯絡越清晰，你越能一眼看到各個部分的問題，找到系統性解決方案，理解全域性局勢，從而判斷出趨勢。這種系統性趨勢理解和基於過去
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