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計行業能夠孕育出第一家2萬億美元市值的晶片公司，那麼計算機輔助藥物發現行業同樣有可能打造出下一個價值萬億美元的藥物公司。
這一預測並非空穴來風。隨著AI技術的不斷發展，越來越多的科技公司開始涉足醫藥領域。谷歌DeepMind的AlphaFold模型就是其中的佼佼者。這一模型能夠預測蛋白質結構，為藥物設計和開發提供了新的思路和方法。Salesforce、微軟和亞馬遜等巨頭也紛紛推出類似的技術和工具，共同推動醫藥領域的發展。
當然，AI在醫藥領域的應用還面臨著諸多挑戰和不確定性。但正是這些挑戰和不確定性，為英偉達等科技巨頭提供了巨大的發展空間和機遇。未來，隨著技術的不斷進步和市場的不斷拓展，AI醫藥有望成為下一個黃金賽道。
綜上所述，英偉達正透過跨界醫療、佈局AI醫藥領域，試圖在這片充滿潛力的藍海中開闢新的增長極。隨著技術的不斷進步和市場的不斷拓展，我們有理由相信，AI醫藥將成為未來科技發展的一個重要方向，為人類的健康和福祉做出更大的貢獻。
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