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是他不相信馬天，而是確實有點離譜。技術是要一代一代積累的，哪有那麼容易一步登天。
他不知道馬天是個掛逼，lv3的數學已經把最終版的人臉識別演算法差不多送到了馬天腦子裡，馬天稍微看著人臉圖片一聯想就能寫出來。
“因為我用到的技術為深度學習，或者稱為神經網路！”馬天回答道。
深度學習很多搞ai的人都不陌生，它是一個複雜的機器學習演算法，在語言和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前的技術。
簡而言之，它就像賦予機器人類的神經網路一樣，具有學習和總結的能力。比如對一個人臉圖片，它可以讓機器像人一樣分為三層來加快識別。
我們正常人識別一個人臉，首先看五官對吧，其次可能看頭髮、面板皺紋，最後透過頭部以下身體來判斷是不是人臉。
機器利用多層神經網路來深度學習，也可以大致具備這樣的能力。
“你難道說的是2006年機器學習大師、多倫多教授基爾夫裡發表在《科學》期刊上的嗎？”鄭石見問道。
馬天點了點頭，也是沒想到國外已經提出了機器學習這個概念了，但是在鄭石見面前，他肯定得裝作知道這篇論文的事情。
倒是鄭石見知道的有點多啊，看來確實對人臉識別技術研究頗深。馬天心想。
鄭石見沉默了，原來問題在這。歸根結底還是他們漢旺研究的少了，國外那麼多技術發表都沒仔細研究。
想到這，鄭石見不由感激得看向了馬天，起碼馬天指出了一條正確的道路來追趕。
“謝謝馬總的告知，如果不是伱的提醒，我們還要走許多彎路！”鄭石見真心說道。
馬天笑了笑，沒有多說，不是他看不起鄭石見他們，而是國外創始人現在也才對機器學習剛起步。
他不認為他今天的提示，鄭石見回去就能有個大的突破。
看著鄭石見興奮得離去，馬天也是露出了意味深長的微笑。
他覺得鄭石見是個人才，而他現在賣人臉識別門缺個研發經理，他認為鄭石見就是個不錯的人選。
現在讓鄭石見回去碰碰壁，然後再招過來賣人臉識別自動門和搞機器學習，馬天覺得這個想法很不錯。
人工智慧演算法這一領域，需要長久的研究和積累，靠他一個人的話肯定是不太現實的，畢竟光敲程式碼和造輪子，這個都是天量的工作了。
鄭石見確實如馬天預料般的，激動得直接坐
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