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趨勢經驗的外推不同，它是對多領域知識相互關係的理解，根據各部分關係的走勢變化，對整體趨勢做出判斷。如果只能學習某一模組內的專業知識，不可能對全域性有所把握。這一方面需要知識，另一方面也需要經驗和視野。這不僅僅是單純輸入資料能夠做到的。IBM的人工智慧“沃森”幾年前就輸入了維基百科的多學科知識，也在知識競賽中打敗人類選手。但是世界觀並不是碎片知識的堆積，世界觀是世界模型。
世界觀讓我們有跨專業的創新能力。我們能夠從物理和生物的結合中做出蛋白質組學，能把音樂領域理論帶入建築設計，能將政治、經濟知識與生活場景對應，最終以波普藝術的方式呈現出產品。構建知識的全景舞臺，讓多學科門類知識搭配組合，建立更有意義的事物，這是目前的人工智慧難以跨越的一步。
創造力
創造力是生成有意義的新事物的能力。它是多種能力的綜合，一方面要求理解舊事物，另一方面能夠想象新事物。對舊有資料的學習和遵循是人工智慧可以做的，但是對不存在的事物的想象，人工智慧遠遠不如人類。
說有意義的新事物，是因為目前人工智慧有一種“偽創造力”，也就是隨機制作或統計模仿。只要一個程式，就可以隨機生成一百萬幅畫，或者統計暢銷小說中的語詞和橋段，進行模仿和組裝。但這不是有意義的創造，它們不懂它們創造了什麼。
真正的創造力不是這樣。真正的創造力是對問題的深刻洞察，提出與眾不同的全新的解決方案，或是對想象的極大拓展，讓奇思妙想轉化為可實現的全新作品，或是對人性的複雜領悟，把人心不可表達的感觸轉化為可表達的感人藝術。沒有深刻的理解和敏銳的感受，就沒有真正的創造力。創造力仍然是人類獨特的能力，它需要太多人類特質做基礎：審美能力、獨特的聯想能力、敏銳的主觀感受、冒險精神、好奇心和自我決定，發散思維和聚合思維的切換，最後，還需要對事情強烈的熱愛。
創造力讓人不斷拓展自身的邊界。在越來越大的版圖中，只有慣例的事情交給機器做，人類永遠能在新大陸找到存在空間。有創造力的人越多，新版圖就越大，能夠容納的人就越多。但進入的前提是，需要具備創造力。
人類學習有什麼特點？
“那我們如何獲得未來所需的能力呢？”
我知道大家的第一反應肯定是這樣。提到了能力，就要說如何獲得。但在談路徑之前，我想先聊一聊，人類是如何學習的。只有瞭解了人
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