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獲得優秀的數理基礎需要你把數學分析、數理方程、四大力學、群論、拓撲等數理核心課啃下來，並不是應付考試，而是達成相對系統的理解。然後用這些理論基礎去對實際遇到的問題建模、求解，給出可行的方案。
獲得優秀的程式碼能力需要你學好資料結構、編譯原理、計算機網路、資料庫等理論基礎，同時動手做通具體的專案，度過無數個因debug而煎熬的日日夜夜，完全理解自己寫下的程式碼是什麼。
獲得優秀的電子學（硬體）能力需要你在理解了訊號與系統、模電、數電、微波等課程的基礎上，自主設計或除錯、維護一套裝置或系統，結結實實地把實際工作中遇到的莫名其妙故障都處理好，直到它能夠正常執行。
這三項能力要求中的任意一項都高過絕大多數院校對碩士（甚至博士）畢業生的要求。
在不掌握多少核心能力的情況下混畢業並不是什麼難事，靠養細胞、宰小白鼠、燒爐子、過柱子、用matlab做有限元……這些重複性極高，抓個高中生來就能直接乾的工作攢實驗資料攢到畢業的碩博士並不在少數。
而大部分非頂尖院校分配給學生的課題說實話也沒什麼技術含量，需要自己學習核心能力，改進、調整甚至從零開始建立數理模型或軟、硬體系統的課題並不算多。
我國碩士招生量如今已經超過百萬，研究生也早已不是「精英教育」，學習如何使用一套封裝好的軟體、模型或裝置，然後改一改引數做出對比，是絕大部分學生的畢業路徑。
而如果不具備上述這些優秀的核心能力，那麼轉行就會是一個從零開始重新學起的過程。原本的理工科專業教育並不會給你帶來任何幫助——你大學四年全白學了。
說實話，學不到核心能力並不是什麼可恥的事情，我們必須承認，有足夠天資去掌握這些能力，並進一步用它們去處理高難度課題的人總歸是少數。
若不是那天資出眾的前1%，那麼你需要做的是擺正自己的位置，別去幻想自己像前1%的人一樣擁有退路。
3處於科研與就業夾縫間的專業
實際上，純粹的基礎學科專業是極少數，只會存在於頂尖院校裡。大部分院校的理工科專業是介於基礎學科（數學、物理、計算機、電子學等）與真實的工程之間的中介，起到連線基礎學科和實際工程的作用。
以筆者所在的清華工程物理系（即核專業）的本科培養方案為例，其中的基礎課既包括了作為物理系基礎課的數理方
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