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般做出模糊判斷和創造等行為。
如今藍星聯邦是否藏匿著強人工智林語不知道，但起碼明面上還基本都是弱人工智慧，聯邦智腦也不例外。
而只要是弱人工智慧，那就脫離不了演算法與資料的框架，其實現方式都需要透過程式編輯、各類機器學習演算法的訓練，想要實現功能就需要相應的訓練模型與資料。
對話需要大語言模型，影象識別需要影象識別模型，影象生成、語音識別、自動駕駛、各種器械控制、工作行為，全需要相應程式或者訓練模型。
術業有專攻，這點在智慧領域其實體現得更為明顯，想要讓ai實現相應功能，就必須有相應的演算法、訓練、資料集支援。
聯邦為什麼不用智慧機器人而用機甲？
自然是普通智慧根本達不到人類駕駛員的效果。
哪怕依靠龐大算力和資料訓練勉強達到，也遠沒有塞進一個人有價效比。
只需要塞一個人，就能擁有強智慧的決策力，創造力，連帶平衡性與空間感知等多種需求，更比強智慧更可控，沒有比這更完美且廉價的了。
反觀智慧，有算力需求，更復雜的很可能需要遠端雲端計算，需要考慮訊號遮蔽，考慮網路入侵，考慮病毒植入，不談優劣，起碼從價效比上就是遠遠不如人類機師。
當然，智慧機器人肯定還是存在的。
不過往往只會作為炮灰出現在一些廉價的量產作戰單位上。
或者出現在一些固定且重複的工作領域。
諸如服務、醫療、娛樂、農業、施工、特種作業等等。
相應的，也有企業會專門訓練相應ai模型，製作成ai晶片，提供修改介面，以作為一定程度通用的ai進行銷售。
因此，製作一個機器坐騎其實比起製作天遁劍訣系統這類需要從無到有的程式簡單得多。
讓趙興幫忙買上一塊ai晶片，再透過介面修改調校，便能成為一個合格的智慧機器人。
“等著吧，明天我就將那該死的玩意送到你手上。”
為了以後能擺脫坐騎這個身份，趙興咬牙切齒，決心堅定。
“那就謝謝了。”
林語笑眯眯的應了下來。
一般的ai晶片其實還是不貴的，相當於一個小禮物而已，倒也不虞什麼欠人情。
“好了好了，咱們快收拾東西回去吧，我得讓人調查一下幕後黑手。”
斯波特插言進來。
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