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晰。
昨天下午唐念處在氣頭上，所以才訓練模型罵他，但是演算法跑完那會兒她已經睡著了，壓根沒看到內容，但總歸不是什麼好詞。
車內安靜了一會兒。
陳知禮說起此行正經事：“韓教授的團隊遇到了技術難題，有些老中醫的字跡潦草模糊辨認困難，無法轉化成電子版，這次去解決技術問題。”
鑑於剛口出狂言，唐念現在乖的跟鵪鶉似的，沒防備，順著他的話就往下接：“可以用LSTM-Right啊，表現比普通神經網路隱馬爾科夫模型好，特別是在這種連續手寫識別上，準確率挺高的。”
目前工業界使用的手寫識別一般有三類，卷積神經網路、迴圈神經網路和隱馬爾可夫模型。LSTM模型就是一種有記憶的迴圈神經網路，透過特殊的門控機制，來處理一系列文字或影象資料。
唐念說的LSTM-Right則是在LSTM模型基礎上做了進一步最佳化，簡化引數，提高速度，錯誤率能降低到10%以下。
這篇論文的作者是陳知禮博士期間認識的一位美籍華裔，目前並未應用到工業界，只在小眾學術圈傳播學習，國內更是連資料都查不到。
陳知禮很驚訝她能一下子想到這種演算法。
唐念似乎也意識到什麼，後知後覺地打補丁：“我瞎說的哈哈，你別當真哈。”
陳知禮沒說話了，單手掌著方向盤，食指隨節奏有一下沒一下敲著，似是在思考問題。
他並不知道唐念來讀研的真正原因，按她的說法是水個碩士畢業證回老家進體制內躺平。
nlp領域更新迭代的速度太快，別的同學都在拼命做實驗、發論文，根本不敢睡覺，生怕自己一覺醒來nlp又有新成果了。
而唐念，一位名校畢業生，完全沒有“造福人類、成就一番事業”的精氣神，鹹魚的徹底，每天對自己洗腦三次，“人啊就不要那麼好強。季羨林大師都說了，大多數人的一生，一沒有意義，二沒有價值。”
八年真的讓人變化這麼大嗎？
把一個積極上進的少女蹉跎成一條無慾無求、混吃等死的鹹魚……
重點是這條鹹魚居然知道前沿論文，並精準講出其中核心演算法。他並不認為一個完全不關心業界演算法的人能懂LSTM-Right。
所以她這是在搞什麼新型學習技巧？
偷偷學習，卷死同行？
像是覺著荒謬。
陳知禮沒忍住笑
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