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負責人李開回以及林鵬這三位關鍵人物深思熟慮、反覆研究之後所得出的重要結論。
三人達成一致共識：工業 4.0的核心要義在於實現高度的自動化生產運作模式。
想要切實有效地達成這一高度自動化的宏偉目標，那便需要憑藉先進的人工智慧技術作為堅實可靠的支撐基點。
因為唯有藉助於人工智慧這種前沿科技手段，才能夠強有力地推動並促進各類裝置的自動化程序。
根據林鵬的觀察，他發現一個令人困惑的現象：那就是，儘管工業 4.0的理念已經被廣泛宣傳了許多年，但它似乎一直停留在概念階段，難以真正落地生根、開花結果。
哪怕是在十幾年後也一樣是如此。
經過一番仔細分析，林鵬認為其中最關鍵的因素在於製造工業裝置的企業對於人工智慧的研究還不夠深入。
這些企業往往專注於傳統的物理技術，缺乏足夠的資源和專業知識去探索人工智慧領域的技術。
因此，它們無法實現工業裝置的全面智慧化升級，使得工業 4.0的美好願景始終遙不可及。
另一方面，那些在網際網路領域呼風喚雨的頭部公司，雖然在人工智慧和大資料演算法方面有著深厚的造詣，但他們卻對涉足工業裝置製造領域興趣缺缺。
畢竟相較於網際網路行業豐厚的利潤回報，工業裝置製造不僅投入大，而且能帶來的收益不過是微不足道的“仨瓜倆棗”，實在難以引起這些巨頭們的關注和重視。
即便是偶爾出現一些製造企業與網際網路公司嘗試合作的案例，希望將人工智慧技術應用到機械裝置之中。
然而由於雙方在各自的需求、業務模式以及技術標準等諸多方面存在著巨大差異，這種合作往往面臨著重重困難。
最終導致合作程度不深，取得的成果也不盡如人意。
如今，林鵬既擁有一家實力雄厚的網際網路公司，同時還掌控著一家精密裝置製造公司。
這樣得天獨厚的條件讓他看到了將工業 4.0從理想變為現實的可能。
於是，他自然要充分發揮這一優勢，傾盡全力推動工業 4.0在實際生產中的應用，從而助力華夏工業朝著智慧化和自動化的方向發展。
林鵬微微眯起雙眸：“倘若我們有辦法將良品率提升上去，將 16nm製程的處理器成本被控制在一個相對合理的範圍內，那麼就完全具備大規模生產這種處理器的條件和可能性了！”
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