天才一秒記住【閃文書庫】地址：www.shanwen.tw
類認為很困難的問題卻覺得很簡單，對人類認為簡單的問題卻覺得困難。舉一個很小的例子。這樣一個問題：如果一個人從超市的貨架上拿了一瓶酒就跑出門，店員會做什麼？為什麼？它就會覺得困難，難以回答。
如果是一個人，會如何回答這個問題呢？人會覺得這個問題太簡單了啊，店員有可能會直接去追，因為要把店裡的商品追回來；也有可能會打電話報警，因為自己不想冒險；或者告訴老闆；或者喊路人幫忙。諸如此類。
但是目前的人工智慧會覺得這個問題很難，無法回答。原因主要在於以下幾個方面：
第一，是綜合認知的能力。
第二，是理解他人的能力。
第三，是自我表徵的能力。
為什麼人工智慧會覺得這些問題難？我們一個一個看。
第一個難點，綜合認知的能力。
這個問題對於我們每個人而言都是非常簡單的，頭腦中甚至一下子就能想到那種畫面感。但對人工智慧來說就是很難理解的。為什麼？
最主要的差別在於常識。
當我們理解這段話，我們頭腦中實際上是反映出很多背景資訊，包括：（1）他想喝酒；（2）他沒有付錢；（3）酒擺在超市是一種商品；（4）從超市拿東西需要付錢；（5）他沒有付錢就出門是違規的；（6）他是想逃跑；（7）超市店員有義務保護超市商品，不能允許這種事情發生。在所有這些背景資訊支援下，我們可以一眼辨認出這個動作畫面的情境。除了我們自然腦補的這些背景資訊，也還是有一些小機率背景資訊，有可能影響對情境的解讀。也許這個人是店主，有急事出門，如果是店主，自然不用付錢，店員也不會見怪，但這種可能性不大。任何一個情境的解讀都需要大量常識作為背景資訊。
常識包含我們習以為常的知識總和，包含我們對整個環境和經濟系統的理解。這些理解都太平常，我們就稱之為常識。人工智慧目前還沒有這些常識，它並不知道一瓶酒擺在超市裡和公園裡有什麼差別，也不知道超市買東西的慣例流程。從語法上說，從超市拿酒和從公園拿酒都是符合語法的表達，但我們知道，其中一個合理，另一個不合理。
你也許會說，這是因為機器缺少生活經驗，輸入經驗就可以了。我們這一次當然可以給機器輸入酒的含義、超市的含義、超市的購買規則、小偷的含義、店員的職責，但好不容易輸入了所有這些資訊，會發現下一句話涉及大量有關街頭和交通的常識，依
本章未完，請點選下一章繼續閱讀！若瀏覽器顯示沒有新章節了，請嘗試點選右上角↗️或右下角↘️的選單，退出閱讀模式即可，謝謝！