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洛明對迷霧劇場的規劃初期就是以短劇為主，連續拍上幾部短劇，把迷霧劇場的口碑做起來，讓企鵝影片和華悅娛樂完成深度繫結，後面再說其他的。
而要說懸疑推理短劇《隱秘的角落》和《沉默的真相》絕對是繞不過去的。
這兩部電視劇都是根據紫金陳的改編的。
前者讓爬山和《小白船》這兩個梗火出了圈。
後者雖說沒有造出什麼厲害的梗，但卻比《隱秘的角落》更加震撼，也更有深度，至少洛明個人是更喜歡《沉默的真相》。
這是因為喜歡，洛明才會讓閃姐那邊先拍攝《隱秘的角落》，多積累一些經驗，然後才能更好的把《沉默的真相》拍出來。
而另一邊，灼光科技上著男號的林淑雯也在開週會。
灼光科技的週會主要圍繞和百度的合作，以及ai大模型的建立問題展開的。
林淑雯還是第一次見灼光科技技術部門負責ai大模型構建和研究的周皓嵐。
這人是容木的朋友，也是容木招攬來的，前段時間灼光科技和百度完成技術交換後，周皓嵐一直在構建灼光科技自己的ai大模型。
到上週算是基本完工了。
後續就是ai大模型的餵養了，這一步是最費時費力的了。
不過在構建ai大模型的時候，周皓嵐那邊意外的搞出了一個影象識別模組。
目前國內的影象識別普遍使用的是深度學習中的“表示學習方法”。
深度學習方法包括多個層，一般有5～20個分層，不同層會分析影象中的不同抽象特徵，例如物體邊緣存在位置、邊緣特徵、區域性邊緣的組合形態、組合層特徵分析等。
深度學習是使用這些層分析圖片原始資料進行特徵表示，而後進行特徵綜合分析。
而周皓嵐無意中搞出來的影象識別模組，則是以ai為核心，透過外部程式去完成識別圖片的邏輯。
這個影象識別模組的學習效率和分辨效率都提高了不少。
說白了就是，當ai可以做到對圖片中物體的分辨歸類之後，圖片資料的分析就是一個將任務實時化改動的事情。
放在影片也一樣，影片其實就是大量圖片幀的組合資料，將影片解析為獨立的圖片幀數進行連續解析也能快速完成影片的識別。
為了測試影象識別技術的上限，周皓嵐請了仝明偉幫忙。
仝明偉對此也很感興趣，他從公司的資料庫裡找來
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