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程產生了牴觸情緒。
“李姐，部門之間的協調工作太難了，大家都只考慮自己部門的利益。”楊思敏抱怨道。
李姐安慰她：“這是正常的，我們要耐心地與他們溝通，讓他們明白數字化轉型是為了整個公司的利益，不是某一個部門的事情。”
經過多次的溝通和協調，部門之間逐漸達成了共識，新的業務流程得以順利推行。
隨著數字化轉型的深入，公司的營銷模式也需要進行變革。傳統的營銷方式效果不佳，需要藉助數字化手段，實現精準營銷和客戶關係管理。
楊思敏和李姐帶領營銷團隊，利用大資料分析和人工智慧技術，對客戶的行為和需求進行深入挖掘，制定個性化的營銷方案。
“透過數字化營銷，我們可以更準確地把握客戶的需求，提高營銷效果和客戶滿意度。”李姐說道。
在數字化轉型的過程中，公司還面臨著網路安全和資料隱私的挑戰。隨著大量的資料在網路上傳輸和儲存，網路攻擊和資料洩露的風險也隨之增加。
楊思敏和李姐加強了與資訊保安部門的合作，建立了完善的網路安全防護體系和資料隱私保護制度，確保公司的資訊保安。
經過一段時間的努力，公司的數字化轉型取得了階段性的成果。業務效率顯著提高，客戶滿意度提升，市場競爭力增強。
“思敏，我們的努力沒有白費，數字化轉型讓公司煥發出了新的活力。”李姐欣慰地說道。
楊思敏笑著說：“是啊，李姐，但我們不能放鬆，還要繼續深化數字化轉型，為公司創造更大的價值。”
然而，數字化轉型是一個持續的過程，楊思敏和李姐深知，未來還有更多的挑戰和機遇等待著她們……
在數字化轉型取得初步成果的基礎上，楊思敏和李姐並沒有停下腳步，而是將目光投向了更深入的領域。
她們意識到，僅僅依靠現有的數字化手段還不夠，公司需要進一步提升資料分析和運用的能力。於是，她們決定引入更先進的資料分析工具和演算法，培養專業的資料分析團隊。
楊思敏親自負責招聘和選拔資料分析人才，經過嚴格的篩選和麵試，組建了一支高素質的資料分析小組。“我們的目標是讓資料成為公司決策的重要依據，挖掘出更多潛在的商業機會。”楊思敏對新團隊充滿期待。
李姐則與技術供應商合作，確保新的資料分析工具能夠順利整合到公司的數字化系統中。在這個過程中，遇到了
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